KI als neues Material: Wie Gestalterinnen und Gestalter lernen, mit Algorithmen zu formen

„Die Studierenden behandeln Algorithmen wie wider­spenstiges Material – sie testen Bruch­stellen, unter­suchen Strukturen, suchen nach dem Punkt, an dem das System über­raschende Formen annimmt“, erzählt Simon Maris, Professor am KINDLAB der Hochschule Trier. Das Labor für KI und Nach­haltig­keit in der Gestaltung ist Teil eines ambitionierten Experiments: Im Verbund­projekt KITeGG erforschen fünf deutsche Hochschulen, wie sich Künstliche Intelligenz in die Gestaltungs­lehre integrieren lässt.

Wenn von KI in der Gestaltung die Rede ist, denken viele an spektakuläre Bild­generatoren. Doch das greift zu kurz. Am Campus Gestaltung der Hochschule Trier, wo über 1000 Studierende in Architektur, Intermedia Design, Innen­architektur, Modedesign, Kommunikations­design sowie Edelstein und Schmuck lernen und forschen, zeigt sich die ganze Breite der Möglichkeiten: Sprach­modelle, die neue Inter­faces ermöglichen. Gesten­erkennung, die räumliche Inter­aktionen verändert. Klassifizierungs­systeme, die Design­prozesse unter­stützen.

„KI greifbar machen und begreifen: Technologie und Gesellschaft verbinden durch Gestaltung“ – so lautet der programmatische Titel des vom Bundes­ministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie dem Land Rheinland-Pfalz geförderten Projekts. Gemeinsam mit der Hochschule Mainz, den Hochschulen für Gestaltung in Offenbach und Schwäbisch Gmünd sowie der Köln International School of Design entwickelt Trier neue Wege der Integration von KI in die Gestaltungs­lehre.

Die Herausforderung: Wie können Studierende ohne informatischen Hinter­grund – und das ist in der Gestaltung der Normal­fall – KI nicht nur anwenden, sondern verstehen und formen? Die Antwort liegt in der besonderen Stärke der Gestaltungs­disziplinen: dem forschenden Lernen durch Machen.

„Gestalter*innen sind es gewohnt, durch praktisches Experimentieren zu Erkenntnissen zu kommen“, erklärt Maris. „Sie suchen Lösungen und finden dabei oft die besseren Frage­stellungen.“ Dieses systemische Denken, das von der angewandten Forschung bis ins Künstlerische reicht, macht die Gestaltung zum idealen Feld für die kritische Auseinander­setzung mit KI.

In den Werkstätten des Campus Gestaltung arbeiten und forschen Studierende traditionell mit Holz, Metall, Stoff, Garn, Licht oder Ton. Nun kommt ein neues Material dazu: Künstliche Intelligenz. Eine Mode­designerin trainiert ein Modell mit historischen Schnitt­mustern und hinter­fragt die eingeschriebenen Körper­bilder. Ein Architekt nutzt Klassifizierungs­systeme, um nachhaltige Material­kreis­läufe zu optimieren. Eine Intermedia-Studentin entwickelt Interfaces, die auf Gesten statt auf Prompts reagieren.

Diese Projekte sind kein Zufall. Neben Nachhaltigkeit und Gesundheit ist Digitalisierung einer der drei zentralen Profil­themen der Hochschule Trier – und der Campus Gestaltung spielt dabei eine zentrale Rolle. Denn Gestalter*innen denken von Menschen und Kontexten her, nicht von Funktionen. Sie fragen nicht nur: „Was ist möglich?“, sondern: „Was ist sinnvoll?“ Nicht nur: „Wie funktioniert es?“, sondern: „Für wen und in welchem Kontext?“

Diese Perspektive wird umso wichtiger, je mehr KI unseren Alltag durchdringt. Wenn Sprach­assistenten unsere Gesprächs­partner werden, wenn Algorithmen unsere Umgebung gestalten, wenn generative Systeme unsere visuelle Kultur prägen – dann braucht es Menschen, die diese Entwicklungen nicht nur technisch verstehen, sondern gestalterisch formen können.

Um diese Vielfalt zu ermöglichen, entwickelte das KITeGG-Team über zwei Jahre eine eigene Lern­plattform und Infrastruktur. Ein Cluster aus 40 leistungsstarken Grafik­prozessoren macht KI-Experimente für alle zugänglich – unabhängig davon, ob Studierende einen Gaming-Laptop oder ein altes Notebook besitzen. „Wir wollten keine Zwei-Klassen-Gesellschaft, in der nur diejenigen mit teurer Hardware experimentieren können“, betont das Entwicklungs­team. Über den Browser haben alle Zugang zu denselben professionellen Ressourcen, die sonst nur Tech-Konzernen zur Verfügung stehen.

Die Plattform überbrückt dabei die Kluft zwischen vorgefertigten KI-Tools und komplexer Programmierung. Studierende und Forschende können ohne Vorkenntnisse einsteigen, aber auch tiefer in die Systeme eindringen, wenn sie möchten. Sie können eigene Daten­sätze erstellen, Verzerrungen untersuchen, mit verschiedenen Modelltypen experimentieren – von Sprachmodellen über Bild­klassifizierung bis zu Bewegungs­erkennung.

Das KINDLAB (Labor „KI und Nachhaltigkeit in der Gestaltung“) entwickelt nicht nur spezielle KI-Kurse, sondern unter­stützt alle Lehrenden und Studierenden des Campus bei der Integration von KI in ihre Projekte. Ob eine Architektin KI für Nachhaltig­keits­analysen nutzen möchte, oder ein Schmuck­designer mit generativen Formen experimentiert – die Infra­struktur und Expertise stehen allen zur Verfügung. Sie lernen dabei, in den Latenz­räumen der KI zu navigieren – sie kartografieren die unsichtbaren Landschaften zwischen Input und Output, zwischen Prompt und Ergebnis.

„Un/learn AI“ heißt die Publikationsreihe des Projekts – ein sprechender Titel. Denn bevor Studierende KI sinnvoll nutzen können, müssen sie viele Annahmen verlernen: Dass KI intelligent sei. Dass sie objektiv sei. Dass sie Kreativität ersetzen könne.

Stattdessen lernen sie, KI als das zu sehen, was sie ist: hoch­komplexe statistische Systeme, die Muster in Daten komprimieren und rekombinieren. Ein Large Language Model „versteht“ keine Sprache – es berechnet Wahrscheinlichkeiten für Wort­folgen. Ein Bild­generator „sieht“ keine Objekte – er berechnet neue Bilder basierend auf bereits gelernten Mustern.

Diese Entmystifizierung ist keine Entzauberung, sondern Ermächtigung. Wer versteht, wie die Systeme funktionieren, kann sie kreativ nutzen und kritisch hinter­fragen. Kann untersuchen, welche Bias in den Trainings­daten stecken. Kann neue Anwendungen erfinden, die über das Offensichtliche hinausgehen.

Die interdisziplinäre Struktur des Campus erweist sich dabei als besondere Stärke. Wenn Studierende aus verschiedenen Fach­richtungen gemeinsam an KI-Projekten arbeiten, entstehen unerwartete Perspektiven und Anwendungen, die in reinen Tech-Labs nicht entstehen würden. Die einen bringen räumliches Denken ein, die anderen Material­kenntnisse, die dritten Erfahrung mit Interaktion.

Im September 2025 mündet das Projekt in die TRANSFORM-Konferenz, wo sich die inter­nationale Community trifft. Doch die eigentliche Transformation findet täglich in den Ateliers und Laboren statt. Wenn Studierende lernen, eigen­ständig mit KI zu experimentieren. Wenn sie neue Fragen stellen, die vorher niemand gestellt hat. Wenn sie Verbindungen schaffen zwischen digitaler Technologie und materieller Gestaltung.

Wir bilden in der Gestaltung keine KI-Spezialist*innen aus. Wir bilden Gestalter*innen aus, die in einer von KI geprägten Welt kritisch denken und kreativ handeln können.

Prof. Simon Maris, Professor für KI und Nachhaltigkeit, Hochschule Trier

Mit KI forschend zu lernen bedeutet: Studierende wissen, wann sie ein Large Language Model nutzen – und wann ein Gespräch mit echten Menschen wichtiger ist. Sie können mit Bild­generatoren arbeiten – und wissen trotzdem, warum Hand­zeichnungen unersetzlich bleiben. Sie verstehen Algorithmen – und ihre Grenzen.

Die Zukunft der Gestaltung liegt nicht darin, mit KI zu verschmelzen oder sie zu ignorieren. Sie liegt darin, eine eigen­ständige gestalterische Perspektive zu entwickeln: kritisch, kreativ, kontext­bewusst. Die gestalterische Forschung an der Hochschule Trier zeigt: Diese neue Generation von Gestalter*innen wächst bereits heran. Sie hat gelernt, mit KI als Material zu arbeiten – wider­spenstig, überraschend, formbar.